4to. Reporte
0
Instituto Universitario del Altiplano
Uzzy Zamira Galicia Muñoz
4º Reporte de Lectura
El muestreo comienza con palabras
implementadas en este proceso como son universo o población pues estos términos
son usados para referirse a un conjunto, es decir a un todo que se está
estudiando, los elementos que constituyen a una población por su puesto no
tienen que ser necesariamente individuos humanos; uno puede referirse a
naciones grupos edificios animales objetos físicos o elementos abstractos tales
como pueden ser la población de verso y reverso de una moneda, o de cualquier
otra distribución binomial o multinominial, los parámetros poblacionales o
parámetros, valores verdaderos caracterizan las distribuciones en la población
o universo estos pueden ser valores de ciertas distribuciones de variable a
aleatorias tales como la medida aritmética o la desviación estándar. Se
denomina muestra a un subconjunto del conjunto total es decir una pequeña parte
de lo denominado universo o población la teoría del muestreo tiene como
propósito establecer los pasos o procedimientos a través de los cuales sea posible
hacer generalizaciones sobre la población a partir de un subconjunto de la
misma con un grado mínimo de error.
El problema del muestreo surge cuando
la población o universo a estudiar es demasiado numerosa como para implicar
costos de energía y dinero insuperables se trata de seleccionar a un
subconjunto que minimice esos costos pero que represente lo que se desea
estudiar al mismo tiempo que no se produzca perdida de precisión. La teoría del
muestreo establece las condiciones mediante las cuales las unidades o las
muestras son seleccionadas de manera tal que el subconjunto resultante es decir
la muestra contenga el mínimo de errores posibles, el problema es que a medida
que la muestra es más pequeña la probabilidad de error es mayor entonces las
decisiones en la determinación del tamaño de la muestra se plantean de la
siguiente manera seleccionar una muestra de tamaño tal que se logre un máximo
de precisión.
Ventajas no supone el conocimiento
previo de ninguna de las características de la población de la cual se va a
extraer la muestra esto es a diferencia del muestreo estratificado como por
ejemplo no es necesario conocer la frecuencia relativa con que se dan las
características poblacionales en cada uno de los estratos esto significa que
una muestra aleatoria simple está libre de los sesgos que se pueden introducir
por el uso de ponderaciones incorrectas en las unidades muéstrales los errores
estándar de los estimadores siguen distribuciones de probabilidad conocidas.
Estas ventajas resultan del hecho que la teoría del muestreo aleatorio simple
esta más desarrollada que ninguna otra, tiende a reflejar todas las
características del universo esto es cuando el tamaño de la muestra crese esta
se hace cada vez mas representativa del universo o población.
3er. Reporte
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Instituto Universitario del Altiplano
Uzzy Zamira Galicia Muñoz
3º Reporte de Lectura
Los entrevistadores para el pretest,
nos comentan que es recomendable que el investigador sea quien preferentemente
aplique las entrevistas pero si de lo contrario el investigador decide emplear
a personas que apliquen es recomendado incluso necesario la presencia de mas
investigadores y participen, incluso en este punto de la investigación puede
surgir la formulación de hipótesis una vez terminada la aplicación debe hacerse
inmediatamente la evaluación del pretest tomando en cuenta la frecuencia de la
distribución por medio de este estudio se decide cuando es necesario aplicar
esta pregunta.
El diseño de la muestra se realiza al
azar este factor dependerá del presupuesto del investigador el tipo de diseño
que se usara depende del investigador siempre dependiendo de lo que se quiere
investigar. Hay varias maneras de construir y la pregunta que tiene que
responder el investigador es que representa realmente la muestra para su
estudio, el entrenamiento de los entrevistadores el investigador es quien
selecciona al grupo de entrevistadores y es también quien los entrenará este
entrenamiento puede comenzar con el pretest. Hay equipos técnicos mas avanzados
que son llamados laboratorios de entrevistas estos pueden consistir en salas
especialmente equipadas con micrófonos y amplificadores salas con cristales
especiales los que son utilizados en “interrogatorios” para la observación sin
interferir enla aplicasion de esta forma
el grupo seleccionado por el investigador se capacitan como entrevistadores y
se certifican . Cuando el investigador tiene un equipo de entrevistadores
capaces y bien entrenados, el custionario de la investigación final se presenta
junto con las instrucciones de los entrevistadores
La recolección de datos, el trabajo en
el campo debe llevarse a cabo con presicion y seguridad en una investigación de
alrededor de 500 casos e importante que en el lapso de 5 dias recolecten el 70
% de las entrevistas un problema en toda la recolección de datos primarios es
el tipo de dificultades asi como laperdida de datos en la investigación todo lo que se obtenga
superior al 90 % es aceptable es necesario recordar algo que justifique el
rigor de nuestro criterio obviamente siempre estará un grupo de personas que se
negaran a responder nuestros cuestionarios y menciona que incluso ese pequeño
grupo suele un grupo mas interesante de estudiar.
Codificar, perforar y reproducción son
términos que se presentan a lo largo de este libro, la codificación es el
traslado de categorías de respuestas a un lenguaje simplificado que son
básicamente cifras, la perforación es la simplificación de datos en una hoja
especial
La perforación es relativamente un
procedimiento rápido las tarjetas necesitan ser verificadas pero en que reside
que sea proceso rápido? Es en el hecho que esta perforación la realiza una maquina
especializada que pueden ser alquiladas para este fin, el investigador obtiene
las distribuciones de variables con sus
características a partir de esta información procede a diseñar un plan para el
análisis y otros procedimientos analíticos que correspondan a su sistema de hipótesis.
La presentación final deberá ser
efectuada de tal forma que sea sistematica y compacta
2do. Reporte
0Instituto Universitario del Altiplano
Uzzy Zamira Galicia
Muñoz
2º Reporte de Lectura
Métodos de
recolección de datos, la observación es uno de ellos quizá uno de lo mas
importantes en una ocasión me dijeron que es el principal herramienta en la
detección de un problema, pero es aplicado principalmente en aquellas
situaciones que se trata de detectar aspectos conductuales. Los cuestionarios
son más utilizados para la obtención de datos no observables, pero nos menciona
la observación participante que es empleada y utilizada con y para propósitos
exploratorios pero es el investigador el que debe determinar qué es lo que debe
observar y como es que va llevar un
registro de su observación, la observación sistemática es mas estructurada que
es aplicada en situaciones de diagnostico y clasificación. Las observaciones
son estructuradas ya a un nivel estandarizado para elevar el grado de
comparación.
Cuestionario
inicial, es aquí donde se desarrollan los cuestionarios que utilizaran los
encuestadores, pero existe otro tipo de cuestionario como el autoadministrado
en el que la misma persona leen y registran sus propias respuestas, las
preguntas pueden ser de diferentes tipos como lo son las abiertas y las
cerradas pero que también a su vez son aplicada s a diferentes escalas como la
Guttman o la de Likert, pero que preguntas debe tener los cuestionarios pues a
lo largo de esta lectura nos menciona que las preguntas que sean formuladas
para la recolección de datos siempre serán formulada por el investigador
basándose en que es lo que quiere investigar o saber todo dependerá de su
enfoque muy particular. Una vez que el investigador tiene su cuestionario
inicial es momento del pretest es decir aplicar este cuestionario en una
pequeña población, lo más importante de la aplicación del pretest es que esta
muestra se relacione lo más posible con la muestra final.
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4to. Reporte
Instituto Universitario del Altiplano
Uzzy Zamira Galicia Muñoz
4º Reporte de Lectura
El muestreo comienza con palabras
implementadas en este proceso como son universo o población pues estos términos
son usados para referirse a un conjunto, es decir a un todo que se está
estudiando, los elementos que constituyen a una población por su puesto no
tienen que ser necesariamente individuos humanos; uno puede referirse a
naciones grupos edificios animales objetos físicos o elementos abstractos tales
como pueden ser la población de verso y reverso de una moneda, o de cualquier
otra distribución binomial o multinominial, los parámetros poblacionales o
parámetros, valores verdaderos caracterizan las distribuciones en la población
o universo estos pueden ser valores de ciertas distribuciones de variable a
aleatorias tales como la medida aritmética o la desviación estándar. Se
denomina muestra a un subconjunto del conjunto total es decir una pequeña parte
de lo denominado universo o población la teoría del muestreo tiene como
propósito establecer los pasos o procedimientos a través de los cuales sea posible
hacer generalizaciones sobre la población a partir de un subconjunto de la
misma con un grado mínimo de error.
El problema del muestreo surge cuando
la población o universo a estudiar es demasiado numerosa como para implicar
costos de energía y dinero insuperables se trata de seleccionar a un
subconjunto que minimice esos costos pero que represente lo que se desea
estudiar al mismo tiempo que no se produzca perdida de precisión. La teoría del
muestreo establece las condiciones mediante las cuales las unidades o las
muestras son seleccionadas de manera tal que el subconjunto resultante es decir
la muestra contenga el mínimo de errores posibles, el problema es que a medida
que la muestra es más pequeña la probabilidad de error es mayor entonces las
decisiones en la determinación del tamaño de la muestra se plantean de la
siguiente manera seleccionar una muestra de tamaño tal que se logre un máximo
de precisión.
Ventajas no supone el conocimiento
previo de ninguna de las características de la población de la cual se va a
extraer la muestra esto es a diferencia del muestreo estratificado como por
ejemplo no es necesario conocer la frecuencia relativa con que se dan las
características poblacionales en cada uno de los estratos esto significa que
una muestra aleatoria simple está libre de los sesgos que se pueden introducir
por el uso de ponderaciones incorrectas en las unidades muéstrales los errores
estándar de los estimadores siguen distribuciones de probabilidad conocidas.
Estas ventajas resultan del hecho que la teoría del muestreo aleatorio simple
esta más desarrollada que ninguna otra, tiende a reflejar todas las
características del universo esto es cuando el tamaño de la muestra crese esta
se hace cada vez mas representativa del universo o población.
3er. Reporte
Instituto Universitario del Altiplano
Uzzy Zamira Galicia Muñoz
3º Reporte de Lectura
Los entrevistadores para el pretest,
nos comentan que es recomendable que el investigador sea quien preferentemente
aplique las entrevistas pero si de lo contrario el investigador decide emplear
a personas que apliquen es recomendado incluso necesario la presencia de mas
investigadores y participen, incluso en este punto de la investigación puede
surgir la formulación de hipótesis una vez terminada la aplicación debe hacerse
inmediatamente la evaluación del pretest tomando en cuenta la frecuencia de la
distribución por medio de este estudio se decide cuando es necesario aplicar
esta pregunta.
El diseño de la muestra se realiza al
azar este factor dependerá del presupuesto del investigador el tipo de diseño
que se usara depende del investigador siempre dependiendo de lo que se quiere
investigar. Hay varias maneras de construir y la pregunta que tiene que
responder el investigador es que representa realmente la muestra para su
estudio, el entrenamiento de los entrevistadores el investigador es quien
selecciona al grupo de entrevistadores y es también quien los entrenará este
entrenamiento puede comenzar con el pretest. Hay equipos técnicos mas avanzados
que son llamados laboratorios de entrevistas estos pueden consistir en salas
especialmente equipadas con micrófonos y amplificadores salas con cristales
especiales los que son utilizados en “interrogatorios” para la observación sin
interferir enla aplicasion de esta forma
el grupo seleccionado por el investigador se capacitan como entrevistadores y
se certifican . Cuando el investigador tiene un equipo de entrevistadores
capaces y bien entrenados, el custionario de la investigación final se presenta
junto con las instrucciones de los entrevistadores
La recolección de datos, el trabajo en
el campo debe llevarse a cabo con presicion y seguridad en una investigación de
alrededor de 500 casos e importante que en el lapso de 5 dias recolecten el 70
% de las entrevistas un problema en toda la recolección de datos primarios es
el tipo de dificultades asi como laperdida de datos en la investigación todo lo que se obtenga
superior al 90 % es aceptable es necesario recordar algo que justifique el
rigor de nuestro criterio obviamente siempre estará un grupo de personas que se
negaran a responder nuestros cuestionarios y menciona que incluso ese pequeño
grupo suele un grupo mas interesante de estudiar.
Codificar, perforar y reproducción son
términos que se presentan a lo largo de este libro, la codificación es el
traslado de categorías de respuestas a un lenguaje simplificado que son
básicamente cifras, la perforación es la simplificación de datos en una hoja
especial
La perforación es relativamente un
procedimiento rápido las tarjetas necesitan ser verificadas pero en que reside
que sea proceso rápido? Es en el hecho que esta perforación la realiza una maquina
especializada que pueden ser alquiladas para este fin, el investigador obtiene
las distribuciones de variables con sus
características a partir de esta información procede a diseñar un plan para el
análisis y otros procedimientos analíticos que correspondan a su sistema de hipótesis.
La presentación final deberá ser
efectuada de tal forma que sea sistematica y compacta
2do. Reporte
Instituto Universitario del Altiplano
Uzzy Zamira Galicia
Muñoz
2º Reporte de Lectura
Métodos de
recolección de datos, la observación es uno de ellos quizá uno de lo mas
importantes en una ocasión me dijeron que es el principal herramienta en la
detección de un problema, pero es aplicado principalmente en aquellas
situaciones que se trata de detectar aspectos conductuales. Los cuestionarios
son más utilizados para la obtención de datos no observables, pero nos menciona
la observación participante que es empleada y utilizada con y para propósitos
exploratorios pero es el investigador el que debe determinar qué es lo que debe
observar y como es que va llevar un
registro de su observación, la observación sistemática es mas estructurada que
es aplicada en situaciones de diagnostico y clasificación. Las observaciones
son estructuradas ya a un nivel estandarizado para elevar el grado de
comparación.
Cuestionario
inicial, es aquí donde se desarrollan los cuestionarios que utilizaran los
encuestadores, pero existe otro tipo de cuestionario como el autoadministrado
en el que la misma persona leen y registran sus propias respuestas, las
preguntas pueden ser de diferentes tipos como lo son las abiertas y las
cerradas pero que también a su vez son aplicada s a diferentes escalas como la
Guttman o la de Likert, pero que preguntas debe tener los cuestionarios pues a
lo largo de esta lectura nos menciona que las preguntas que sean formuladas
para la recolección de datos siempre serán formulada por el investigador
basándose en que es lo que quiere investigar o saber todo dependerá de su
enfoque muy particular. Una vez que el investigador tiene su cuestionario
inicial es momento del pretest es decir aplicar este cuestionario en una
pequeña población, lo más importante de la aplicación del pretest es que esta
muestra se relacione lo más posible con la muestra final.
